La primera estrategia de inteligencia artificial del Pentágono

El Departamento de Defensa dará a conocer una nueva estrategia de inteligencia artificial quizás sea tan pronto como esta misma semana, dijeron los altos funcionarios de defensa.  
La estrategia


Por primera vez, enfatizará la creación y adaptación de herramientas para comandos específicos y ramas de servicio, permitiéndoles pasar a las operaciones de IA mucho más temprano.

“El DOD ha pasado los últimos 50 años tratando la IA como una gran preocupación [de ciencia y tecnología]. Esta estrategia refleja un imperativo adicional, que es traducir la tecnología en decisiones e impacto en las operaciones ”, dijo un funcionario con conocimiento directo de la estrategia.

Al igual que el nuevo Centro de Inteligencia Artificial Conjuntoel futuro de la IA militar tomará su ejemplo del Proyecto Maven , que aplicó la inteligencia artificial para clasificar a través de las imágenes. Un funcionario describió a Maven como "un pionero" pero advirtió que "la estrategia es mucho más amplia y no se limita a un solo proyecto".

Si bien el ejército ha desempeñado un papel clave en el desarrollo de la inteligencia artificial al ayudar a financiar el diseño de programas como Siri de Apple, el Departamento se está preparando para su futuro al tratar de aprender de la industria privada, en particular "la pequeña cantidad de las empresas que hacen esto". Bueno ”, dijo el funcionario. "Hemos estudiado el camino hacia el éxito y hemos recogido lecciones de ... aquellos en la industria que están en un viaje transformación".

Seguridad primero
Una cosa que la nueva estrategia no hará, dijo el funcionario, es alterar la filosofía actual de los militares sobre el uso de sistemas autónomos en combate. Bajo la directiva de 2012 , un operador humano siempre debe estar disponible para supervisar y anular las acciones de un arma autónoma.

De hecho, una de las razones de la nueva estrategia se centrará sobre aplicaciones inmediatas operativas de la IA -a diferencia de las aplicaciones teóricas para un futuro lejano- para obligar a los operadores y los comandantes a pensar en las implicaciones de seguridad y éticas, que sean conscientes de lo que quieren que la AI haga por ellos. "Cuando la tecnología se traslada al terreno de las operaciones, hay que pensar muy seriamente sobre las implicaciones  éticas y de seguridad", dijo el funcionario. La seguridad "es un enfoque importante y el lenguaje [de la estrategia] y es muy clarificador sobre la importancia que estamos dando a estos asuntos".

Las ambiciones en inteligencia artificial del Pentágono sufrieron un revés, o al menos lo parecía, en la primavera pasada, cuando cientos de empleados de Google solicitaron a la empresa que terminara el trabajo en el Proyecto Maven.

Desde entonces, el Pentágono ha tomado una serie de medidas para apaciguar a los empleados y ejecutivos de Silicon Valley que son escépticos y hostiles a la idea de ayudar a los militares a sacar aprovecho de la inteligencia artificial . El Departamento está elaborando un conjunto de principios éticos y está contactando con académicos y especialistas en ética para que los ayuden.

En diciembre, un grupo especialistas en ética afiliados al Instituto IA Now de la Universidad de Nueva York publicó un libro blanco en el que daban a conocer las reservas que muchos programadores y tecnólogos tienen con el uso militar de la IA . "Los códigos éticos solo pueden ayudar a cerrar la brecha de responsabilidad de IA si están realmente integrados en los procesos de desarrollo de IA y están respaldados por mecanismos de responsabilidad exigibles que son responsables ante el interés público", se lee. Un empleado de Google involucrado en la protesta del Proyecto Maven de la compañía dijo que una lista de principios éticos probablemente no sería suficiente para convencerlo para que asociarse con el ejército sería una buena idea.

En otras palabras, el Departamento aún tiene mucho trabajo que hacer en ese campo.
La estrategia también se centrará en desarrollar en lo que el funcionario describió como una fuerza de trabajo preparada para IAEl funcionario señaló el éxito masivo de los cursos en línea (apoyados por la enseñanza en clases presenciales) y de los cursillos de iniciación a la IA, como el curso de Aprendizaje automático de Google como ejemplos de cómo capacitar rápidamente a las personas para que trabajen en el aprendizaje automático en el sector privado.  "Aquí de nuevo estamos buscando a aquellas empresas que lograron transformar sistemáticamente su industria laboral", dijo el funcionario.

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